浅谈人工智能大模型(以DeepSeek为例)对保安行业的影响(保安系统)
1. 保安招聘:从经验筛选到数据驱动的精准匹配
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简历智能筛选:大模型可快速解析海量数据,结合历史优秀员工数据(如年龄、技能、工作稳定性等),建立预测模型,筛选出匹配度高的候选人。例如,通过分析过往离职率与工作情况数据,证书情况,快速批量识别最合适的保安员。
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AI模拟面试:基于自然语言处理(NLP),大模型可生成动态面试场景(如突发纠纷模拟),评估候选人的应变能力和沟通技巧,减少主观判断偏差。就不再需要人工面试了,节约了巨大的时间和成本。
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风险预警:对接征信、犯罪记录等数据库,自动核查候选人背景,降低用工风险。
2. 考勤管理:从被动记录到主动行为分析
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多模态考勤验证:结合人脸识别、GPS定位、工牌感应等数据,大模型可交叉验证保安在岗状态,工作位置,防止代打卡/吃空饷等问题。自动生成考勤报表。
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在岗情况监测:通过摄像头与传感器数据,AI可实时识别脱岗、长时间静止等异常行为,触发预警。
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排班优化建议:分析历史考勤数据,预测业务高峰期,动态调整排班,减少冗余人力。
3. 巡逻管理:从固定路线到动态风险防控
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智能路径规划:大模型整合历史案件数据、天气、人流量等信息,生成风险热力图,动态调整巡逻路线。例如,深夜商业区盗窃高发时段,自动增加巡逻频次。
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物联网协同响应:巡逻中发现异常(如消防通道堵塞),AI实时推送工单至最近保安,同步上报指挥中心。
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设备自检提示:通过图像识别巡逻中拍摄的消防设施,自动检查设备状态(如灭火器有效期)。
4. 督察管理:从人工抽检到全流程自动化审计
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视频智能督察:AI分析后台员工位置数据,自动识别保安违规行为(中途脱岗,迟到早退),标记时间节点并生成报告。
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语音指令合规性检查:通过NLP分析对讲机通话记录,监测服务话术是否符合规范(如礼貌用语)。
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整改闭环管理:AI自动跟踪问题整改进度,逾期未处理,则自动升级并汇报至管理层。
5. 财务核算与薪资计算:从手工统计到全链路自动化
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薪资自动结算:整合考勤、绩效、奖惩数据,大模型秒级生成工资单,支持复杂规则(如跨项目借调补贴,临保人员)。
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成本预测与风控:分析项目人力成本占比、收款周期等数据,预警现金流风险,辅助投标定价决策。
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发票智能审核:OCR识别报销票据,自动校验真伪并匹配合同条款,减少财务舞弊。
未来挑战与应对策略
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技术落地瓶颈:中小保安公司可能面临IT基础薄弱、数据孤岛问题,需分阶段推进数字化(如优先部署盖德保安云基础版,先进行考勤-运营模块数字化)。
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人机协作模式:AI替代重复性工作(如数据录入),但需培训公司员工掌握AI工具使用技能,同时释放更多员工,转向高价值任务(如客户关系维护)。
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数据风险:需确保公司内部的数据安全,一定要选择国家认证的规范平台。
盖德保安云具备官方颁发的最高等级信息安全等级证书。

